35 COIN 299 COIN
Thời gian ưu đãi còn 1h
- Thời lượng:
04 giờ 49 phút
- Giáo trình:
29 bài giảng
- Sở hữu khóa học trọn đời
- Cấp chứng nhận hoàn thành
- Giảm thêm 10% khi thanh toán online
Tag: KHÓA HỌC ONLINE,
Chi tiết Kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn
Mô Tả Ngắn Khóa Học
- Thời lượng:
04 giờ 49 phút
- Giáo trình:
29 bài giảng
- Sở hữu khóa học trọn đời
- Cấp chứng nhận hoàn thành
- Giảm thêm 10% khi thanh toán online
Bạn sẽ học được gì
- Xây dựng mô hình hồi quy trong phân tích số liệu và dự báo
- Thực hiện kiểm định mô hình và chỉnh sửa mô hình nếu giả định không thỏa mãn
- Hệ thống bài tập tự luyện giúp nắm chắc kiến thức và phục vụ các kỳ thi
- Tiền đề cho các môn học tiếp theo như dự báo chuỗi thời gian, khoa học số liệu, machine learning,...
Giới thiệu khóa học Kinh tế lượng là một công cụ đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, đưa ra dự báo về xu hướng và hành vi của số liệu. Nó không chỉ được dùng trong nghiên cứu kinh tế, tài chính, mà còn được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khoa học số liệu (Data science) và học máy (Machine learning), nhằm xây dựng các mô hình để dự báo hành vi khách hàng, dự báo xu hướng tài chính và quản trị rủi ro. Khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn học kinh doanh chi tiết về cách để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic, là 2 trong số các mô hình phổ biến và hữu dụng nhất trong kinh tế lượng trong phân tích và dự báo. Khóa học sẽ không chú trọng vào mặt toán học của KTL, mà mọi công thức đều sẽ được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng. Các nội dung chính được trình bày trong khóa học như sau: +Cách xây dựng mô hình, ước lượng hệ số mô hình hồi quy và thực hiện suy diễn thống kê +Cách diễn giải mô hình hồi quy +Các giả thiết của mô hình hồi quy, cách nhận biết và khắc phục +Thực hành xây dựng mô hình
GIÁO VIÊN Khóa Học
- Hoàng Hữu Đà Giảng Viên - Họ tên: HOÀNG HỮU ĐÀ. Hiện đang là chuyên viên cao cấp về xây dựng mô h&igra- Danh mục cùng loại: Khóa học Kinh doanh - Khởi nghiệp
Danh Sách Bài Giảng
| # | Tên bài | Link học | Download |
|---|---|---|---|
| 0 | Bài 1: Giới thiệu về kinh tế lượng | Xem ngay | Download |
| 1 | Bài 2: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến - tổng quan | Xem ngay | Download |
| 2 | Bài 3: Hệ số tương quan tuyến tính | Xem ngay | Download |
| 3 | Bài 4: Phương pháp ước lượng hệ số mô hình | Xem ngay | Download |
| 4 | Bài 5: Suy diễn thống kê với ước lượng hệ số mô hình | Xem ngay | Download |
| 5 | Bài 6: Hệ số R-squared và phân tích phương sai | Xem ngay | Download |
| 6 | Bài 7: Hồi quy với biến giả | Xem ngay | Download |
| 7 | Bài 8: Video giải bài tập - Quiz 1 | Xem ngay | Download |
| 8 | Bài 9: Video giải bài tập - Quiz 2 | Xem ngay | Download |
| 9 | Bài 10: Video giải bài tập - Quiz 3 | Xem ngay | Download |
| 10 | Bài 11: Hồi quy tuyến tính đa biến | Xem ngay | Download |
| 11 | Bài 12: Thực hành: Ước lượng mô hình hồi quy bằng excel | Xem ngay | Download |
| 12 | Bài 13: Thực hành: Hồi quy tuyến tính bằng phần mềm R | Xem ngay | Download |
| 13 | Bài 14: Đặc tính của ước lượng tham số mô hình | Xem ngay | Download |
| 14 | Bài 15: Giả thiết Gauss-Markov | Xem ngay | Download |
| 15 | Bài 16: Kỳ vọng có điều kiện của sai số | Xem ngay | Download |
| 16 | Bài 17: Biến nội sinh - Thiếu biến quan trọng | Xem ngay | Download |
| 17 | Bài 18: Biến nội sinh - Hành vi chiến lược và Sai số đo lường | Xem ngay | Download |
| 18 | Bài 19: Tính tuyến tính theo tham số | Xem ngay | Download |
| 19 | Bài 20: Phương sai sai số thay đổi (Heteroskedasticity) | Xem ngay | Download |
| 20 | Bài 21: Tự tương quan sai số (Serial Correlation) | Xem ngay | Download |
| 21 | Bài 22: Hiện tượng đa cộng tuyến (Multi-collinearity) | Xem ngay | Download |
| 22 | Bài 23: Mô hình hồi quy Logistic | Xem ngay | Download |
| 23 | Bài 24: Ước lượng hợp lý cực đại | Xem ngay | Download |
| 24 | Bài 25: Ước lượng hệ số hồi quy Logistic | Xem ngay | Download |
| 25 | Bài 26: So sánh hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic | Xem ngay | Download |
| 26 | Bài 27: Hồi quy Logistic sử dụng phần mềm R | Xem ngay | Download |
| 27 | Bài 28: Các thước đo sai số dự báo | Xem ngay | Download |
| 28 | Bài 29: Đường ROC, hệ số AUC | Xem ngay | Download |
Đánh giá
Đánh giá của bạn. Hãy cho chúng tôi biết chất lượng về sản phẩm bằng cách đánh giá dưới đây!
