AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người

|
Mã SP: edu577
30 COIN 499 COIN
Thời gian ưu đãi còn 15h
  • Thời lượng:

    02 giờ 49 phút

  • Giáo trình:

    34 bài giảng

  • Sở hữu khóa học trọn đời
  • Cấp chứng nhận hoàn thành
  • Giảm thêm 10% khi thanh toán online
Hotline hỗ trợ khách hàng 24/7: 0397.152.197
|

Chi tiết AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người

AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người

Mô Tả Ngắn Khóa Học

  • Thời lượng:

    02 giờ 49 phút

  • Giáo trình:

    34 bài giảng

  • Sở hữu khóa học trọn đời
  • Cấp chứng nhận hoàn thành
  • Giảm thêm 10% khi thanh toán online

Bạn sẽ học được gì

Hiểu sâu hơn cách AI vận hành và ứng dụng tiềm năng của trí thông minh nhân tạo.
Biết cách xây dựng một mô hình AI có ứng dụng trong thực tế.
Xây dựng đam mê, bước đệm để nghiên cứu học tập tiếp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Nâng cao các kỹ năng làm việc và học tập trong môi trường công nghệ đang thay đổi từng ngày.
Cơ hội việc làm mở rộng.
Được làm việc trong môi trường quốc tế.

Giới thiệu khóa học Bạn có biết: Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Chào mừng các bạn đang đến với khóa học AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người của giảng viên Vũ Hoài Nam trên pd.vn. Nội dung  khóa học trí tuệ nhân tạo trong tin học Khóa học bao gồm 34 bài giảng và thời lượng học là 02 giờ 49 phút. Khóa học trí tuệ nhân tạo sẽ đem đến cho bạn cái nhìn tổng quan về công nghệ AI, những nhánh chính trong AI và học máy, các bước xây dựng một mô hình AI hoạt động trong thực tế, biết cách sử dụng framework và thư viện để xây dựng các mô hình. Ngoài ra, bạn sẽ nắm được ý tưởng tổng quan của các thuật toán trong AI. Bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về những thứ đang diễn ra trong công nghệ AI Biết được các bước xây dựng một mô hình trí thông minh nhân tạo, cách vận hành. Những kiến thức trí tuệ nhân tạo trong tin học được chính là nền tảng để bạn tiếp tục học thêm và trở thành kỹ sư AI sau này. Lộ trình khoá học sẽ đi từ các kiến thức nền tảng về lập trình python, cách thức thiết lập môi trường học như cài đặt phần mềm, thư viện, hướng dẫn sử dụng phần mềm, ngôn ngữ lập trình python, cái nhìn tổng quan về AI, những nhánh thuật toán cơ bản, các bước xây dựng một mô hình AI. Sau đó đi sâu vào các bước như là tiền xử lý dữ liệu, trích chọn đặc trưng, học đặc trưng, và đưa ra mô hình dự đoán. Bạn sẽ được học ngôn ngữ lập trình và những kiến thức thực tế, sử dụng công cụ, thích hợp ngay cho cả những bạn chưa biết gì về lập trình, học liệu trực quan có giải thích ngay tại bài giảng. Đăng ký khóa học “AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người” để nhận nhiều ưu đãi! Ngoài ra còn rất nhiều những khoá học công nghệ thông tin online đang chờ bạn khám phá ngay trên pd!

GIÁO VIÊN Khóa Học

- Vũ Hoài Nam Thạc sỹ - Giảng viên học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Thạc sỹ đại học Chonnam, Hàn Quốc. Đã công bố nhiều b&ag-
Danh mục cùng loại: Khóa học công nghệ thông tin

CHÚ Ý: Khóa học do admin mua giá gốc gấp 10,20 lần giá hiện tại. Bạn chỉ cần góp 1 chút để học chung với admin. Hoặc làm nhiệm vụ để nhận COIN thưởng free
Tuyệt đối không mang đi chuộc lợi cá nhân!

Danh Sách Bài Giảng

# Tên bài Link học Download
0

Bài 1: Thiết lập môi trường học tập cài đặt phần mềm và thư viện liên quan

Xem ngay

Download
1

Bài 2: Python cơ bản

Xem ngay

Download
2

Bài 3: Python cơ bản (P2)

Xem ngay

Download
3

Bài 4: Thư viện numpy (P1)

Xem ngay

Download
4

Bài 5: Thư viện numpy (P2)

Xem ngay

Download
5

Bài 6: Thư viện numpy (P3)

Xem ngay

Download
6

Bài 7: Tổng kết chương

Xem ngay

Download
7

Bài 8: Giới thiệu các bộ dữ liệu trong khóa học

Xem ngay

Download
8

Bài 9: Các bước xây dựng một ứng dụng AI

Xem ngay

Download
9

Bài 10: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu

Xem ngay

Download
10

Bài 11: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P1)

Xem ngay

Download
11

Bài 12: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P2)

Xem ngay

Download
12

Bài 13: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P3)

Xem ngay

Download
13

Bài 14: Một số cách thức tiền xử lý dữ liệu văn bản và ảnh

Xem ngay

Download
14

Bài 15: Tầm quan trọng của trích chọn đặc trưng

Xem ngay

Download
15

Bài 16: Trích chọn đặc văn bản (code)

Xem ngay

Download
16

Bài 17: Trích chọn đặc trăng văn bản (text)

Xem ngay

Download
17

Bài 18: Trích chọn đặc trưng ảnh 1

Xem ngay

Download
18

Bài 19: Trích chọn đặc trưng ảnh 2

Xem ngay

Download
19

Bài 20: Trích chọn đặc trưng dữ liệu thống kê

Xem ngay

Download
20

Bài 21: Các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI (P1)

Xem ngay

Download
21

Bài 22: Các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI (P2)

Xem ngay

Download
22

Bài 23: Hồi quy tuyến tính

Xem ngay

Download
23

Bài 24: Mô hình phân loại SVM 1

Xem ngay

Download
24

Bài 25: Mô hình phân loại SVM 2

Xem ngay

Download
25

Bài 26: Mô hình phân loại SVM 3

Xem ngay

Download
26

Bài 27: Mô hình mạng nơ ron 1

Xem ngay

Download
27

Bài 28: Mô hình mạng nơ ron 2

Xem ngay

Download
28

Bài 29: Mô hình mạng nơ ron 3

Xem ngay

Download
29

Bài 30: Mô hình mạng nơ ron 4

Xem ngay

Download
30

Bài 31: Phân cụm kmeans – 1

Xem ngay

Download
31

Bài 32: Phân cụm kmeans – 2

Xem ngay

Download
32

Bài 33: Đánh giá mô hình 1

Xem ngay

Download
33

Bài 34: Đánh giá mô hình 2

Xem ngay

Download
Server: #Server1 #Server2
Đánh giá

Đánh giá của bạn. Hãy cho chúng tôi biết chất lượng về sản phẩm bằng cách đánh giá dưới đây!